Assalamu’alaikum wr wb

Informasi Penulisan Bunga Rampai Islam Dalam Disiplin Ilmu 2023

Ykh. Dosen, Tendik, Laboran, Mahasiswa, dan Mitra Jurusan Statistika UII

Jurusan Statistika UII mengundang dan mengharapkan Bapak/Ibu/Saudara/i untuk dapat menulis artikel Bunga Rampai Islam Dalam Disiplin Ilmu 2023 dengan ketentuan sebagai berikut:

✅Mengisi link pendaftaran dari 9 Oktober s.d 15 Oktober 2023 di: https://uii.id/Statistika-IDI-2023
✅Memilih Tema Penulisan pada link pendaftaran (Setiap Pengusul bisa memilih 2 Tema)
✅Penulisan dan Pengumpulan Artikel dari 16 Oktober s.d 31 Oktober 2023
✅Template dan Contoh Artikel dapat diakses di: https://uii.id/Pedoman-IDI-2023

Demikian informasi dan permohonan penulisan Bunga Rampai Islam Dalam Disiplin Ilmu ini kami sampaikan. Atas perhatian Bapak/Ibu/Saudara/i kami mengucapkan Terimakasih.

Wassalamu’alaikum wrwb

Dalam rangka mendukung peringatan Bulan PRB, Direktorat Pemetaan dan Evaluasi Risiko Bencana akan menyelenggarakan, Seminar Reformulasi Indeks Risiko Bencana Indonesia (IRBI)
11 Oktober 2023 secara Hybrid.

Lokasi pelaksanaan tatap muka bertempat di Hotel Claro, Kendari, Sulawesi Tenggara *(terbatas 100 orang pendaftar pertama)*. Selanjutnya untuk virtual meeting akan diinfokan kembali Link/ID nya.

Demikian disampaikan, surat undangan dan flyer *(Link / barcode registrasi)*. Mohon bantuan untuk disebarluaskan kepada kawan-kawan Kabupaten/Kota.

Mohon Bapak/ Ibu juga mengisi form Survei Pemanfaatan dan Reformulasi IRBI sebagai bahan masukan Tim Reformulasi IRBI.

Senantiasa sehat Bapak/Ibu,
Terimakasih.

 

 

Indeks Risiko Bencana dapat memberikan informasi tingkat risiko bencana tiap-tiap kabupaten/ kota di Indonesia. Perhitungan tingkat risiko di tiap kabupaten/ kota dilakukan dengan memerhatikan factor hazard, vulnerability, dan capacity sesuai dengan bahaya yang dimiliki dan gabungan dari bahaya tersebut. Dengan demikian, Indeks Risiko Bencana ini merupakan penilaian seluruh kabupaten/ kota di Indonesia berdasarkan risiko bencana yang ada. Indeks Risiko Bencana Indonesia dapat digunakan untuk memberikan gambaran perbandingan capaian penurunan indeks risiko bencana di suatu kabupaten/ kota sehingga dapat digunakan untuk perbandingan tingkat risiko bencana dari suatu daerah dengan daerah lain. Informasi tingkat risiko bencana ini diharapkan dapat digunakan oleh berbagai pihak dan terutama pemerintah daerah untuk melakukan analisis sebagai dasar pembentukan pola kebijakan kelembagaan, kegiatan, perencanaan, statistik dan operasionalisasi penanggulangan bencana. Pola ini dapat memberikan gambaran capaian program penanggulangan bencana yang sudah dilakukan di tingkat pusat dan daerah.

 

Satellite images provide valuable information about the Earth’s surface aspects, such as land use/cover, environmental conditions, and changes over time. However, accurately interpreting and extracting meaningful information from these images can be challenging due to their complex and dynamic nature. Machine learning techniques have shown greaJt potential in analyzing and modeling spatially and temporally variable data, including satellite imagery. These algorithms can capture spatial, temporal, and spatio-temporal dependencies through automatic feature representation learning. By leveraging machine learning algorithms, researchers can develop models that can effectively classify and predict various features and phenomena in satellite images. In this study, we focus on classifying geospatial data from satellite imagery using a machine learning approach, such as Support Vector Machine, Naive Bayes, and Decision Tree, on the vegetation objects around UII.

“The full article can be seen at the following link Harnessing Machine Learning

Kegiatan perdana MahaCantik DIY mendampingi Kepala Biro Humas BPS RI Ari Anggorowati dan Kepala BPS Provinsi DIY, Herum Fajarwati (22/06) ke Unit Usaha Pertanian. Anggita, Lia, Valin, Berlian, dan Reno Liu adalah bagian dari sosok MahaCantik yang mempunyai kemampuan persuasif memberikan informasi dan sosialisasi. MahaCantik DIY merupakan mahasiswa aktif dari Prodi Statistika FMIPA UII.
Ari Anggorowati sangat mengapresiasi MahaCantik DIY yang dengan antusias yang tinggi dan komitmen besar membatu kegiatan BPS. Dengan modal tersebut didukung arahan KaBiro Humas, MahaCantik bertekad membantu menyukseskan Sensus Pertanian 2023.
Bersama MahaCantik, mari Sukseskan Sensus Pertanian 2023

#bpsdiy
#mahacantik
#st2023
#humasbpsdiy
https://www.instagram.com/p/Ct0aAs8riB2/?igshid=NjI5MGFhZTA1Yw==