Laboratorium Statistika Manajemen Risiko dan Kebencanaan

Laboratorium Statistik Manajemen Risiko dan Kebencanaan (Lab MRK) merupakan rumah bagi statistik dan civitas akademika khususnya di bidang kebencanaan. Kajian ilmiah ini meliputi Teori Data Spasial, Sistem Informasi Geografis, Penginderaan Jauh dan Penerapan Statistik Spasial untuk Data Bencana (bencana alam, non alam, dan sosial) dan data non bencana, Analisis Risiko, dan Ilmu Aktuaria. Laboratorium MRK mendukung kegiatan akademik catur dharma SSP-UII (Program Studi Statistika UII).

Achmad Fauzan, S.Pd., M.Si

Menyelenggarakan mata kuliah pembelajaran praktikum, melaksanakan mata kuliah wajib/pilihan (yang memerlukan kegiatan praktikum), memfasilitasi penelitian, dan mendukung pengabdian kepada masyarakat di bidang bisnis, industri, dan sosial

Fasilitasnya adalah ruang laboratorium dan perlengkapannya: ruang diskusi yang nyaman, beberapa proyektor, sound system, sidik jari, dll. Perangkat lunak untuk menganalisis data meliputi open source (R, Rstudio, python, dll) dan berlisensi (SPSS, Minitab , Tablo, dll). Modul praktikum di SDM disediakan dalam bentuk e-book cetak atau digital (terbatas pada beberapa modul yang memiliki e-ISBN/ISSN).

Sistem untuk menganalisis data dan modul. Tabel berikut menunjukkan beberapa contoh penelitian Statistik Manajemen Risiko dan Kebencanaan oleh SDM Lab.

NUM TITLE AUTHOR YEAR PUBLICATION’S URL
1 Spatio-Temporal dari Citra Satelit dengan Pendekatan Machine Learning (Studi Kasus: Sebaran Vegetasi di Sekitar Universitas Islam Indonesia) Achmad Fauzan, Dina Tri Utari, Hannura Adriana, Alifia Tanza1 2023 Click
2 Developing deep learning architecture for image classification using convolutional neural network (CNN) algorithm in forest and field images Meiga Isyatan Mardiyah, Tuti Purwaningsih 2020 Click
3 Application of Clustering Algorithm and Spatial Analysis for Industrial Optimization Achmad Fauzan, Ginanjar Wiro Sasmito, Sekti Kartika Dini 2020 Click
4 Modeling the Number of Tuberculosis (TB) Cases in Indonesia using Negative Binomial Regression Rahmadi Yotenka 2020 Click
5 Application of Spatial Regression Model for Modeling Measles Case in Indonesia Tuti Purwaningsih 2018 Click
6 The Logistic Regression Analysis with Nonparametric Approach based on Local Scoring Algorithm (Case Study: Diabetes Mellitus Type II Cases in Surabaya of Indonesia) Marisa Rifada, Suliyanto, Eko Tjahjono, and Ayundyah Kesumawati 2018 Click

Galeri

Di bawah ini adalah foto-foto Laboratorium Statistika Manajemen Risiko dan Kebencanaan (SMK)