PERSONAL IDENTITY
Full Name | : | Dina Tri Utari, S.Si., M.Sc. |
NIDN | : | 0507069101 |
NIK | : | 176110103 |
: | [email protected] | |
Functional Position | : | Assistant Professor |
Office Address | : | Prof. Zanzawi Soejeti Building, Statistics Study Program, FMIPA, Universitas Islam Indonesia, Jl. Kaliurang 14,5, Yogyakarta |
EDUCATION
Program |
S-1 |
S-2 |
S-3 |
Name of College | Universitas Jendral Soedirman | Universitas Gadjah Mada | |
Major | Mathematics | Mathematics | |
Concentration / Field of Research | Time Series |
Scientific Research/Publications
- Comparison of Methods for Mixed Data Sampling (MIDAS) Regression Models to Forecast Indonesian GDP Using Agricultural Exports
- PERBANDINGAN METODE DALAM MODEL REGRESI MIXED DATA SAMPLING (MIDAS) UNTUK PERAMALAN PDB INDONESIA BERDASARKAN DATA EKSPOR PERTANIAN
- Forecasting The Exchange Rate (IDR) of US Dollar (USD) Using Locally Stationary Wavelet
- GPU Based Image Classification using Convolutional Neural Network Chicken Dishes Classification
Community Service
- Workshop Pendampingan Pembuatan Karya Ilmiah Guru di SMKN 1 Tempel,DIY (3 Mei 2017).
- Simulasi dan Pelatihan Tes Potensi Akademik bidang Numerik untuk pencari kerja di Kabupaten Sleman, Yogyakarta, Fakultas MIPA UII (Oktober 2017).
- Workshop peningkatan kapasitas keilmuan bagi data sains bagi statiskawan di Jurusan Statistika Fakultas Sains Terapan Institut Sains&Teknologi AKPRIND Yogyakarta (29 Juni 2018).
- Pendampingan Penulisan Karya Ilmiah Guru di SMA IT Ihsanul Fikri Magelang (Desember 2018).
- Workshop Pengenalan Big Data dan Aplikasinya di Universitas Muhammadiyah Purworejo (April 2019).
- Pelatihan Pembuatan Video dalam menunjang desa wisata di Desa Edukasi dan Wisata Dusun Mendiro Dusun Mendiro Desa Sukoharjo Sleman (Desember 2019).
IPR/BOOK
Dina Tri Utari, S.Si., M.Sc.
Assistant Professor
Pendidikan
Program Sarjana (S1)
Universitas Jendral Soedirman
Program Magister (S2)
Universitas Gadjah Mada
NIK
176110103
NIDN
0507069101
BIDANG PENELITIAN
Computational Statistics
Machine Learning in Biostatistics & Health Policy
Time Series Modelling