Saatnya bergabung dengan Program Studi Statistika Program Magister Universitas Islam Indonesia untuk karier yang lebih cemerlang di bidang Data Scientist dan Data Analyst.
SELAMAT DATANG CALON SCIENTIST MUDA
Mengapa Memilih PSSPM UII ?
“Raih gelar Magister Statistika di UII dari mana saja! Dengan sistem kuliah Online, kami memberikan fleksibilitas bagi pekerja dan mahasiswa luar Jogja untuk menempuh pendidikan berkualitas tanpa batasan jarak.”
- Program Studi terakreditasi A oleh BAN-PT (Lihat Sertifikat.)
- Kurikulum berbasis Industri dan Global Skills
- Magang wajib di industri/Instansi sesuai dengan pilihan konsentrasi.
- Fokus pada Big Data dan Analisis Spasial
- Kelas yang dilaksanakan secara Online dan cocok untuk pekerja.
- Fasilitas Lengkap (Lab Komputer dan Akses jurnal Internasional).
- Biaya terjangkau dibanding program sejenis di kampus lain.
Syarat Mahasiswa
- Lulusan Program Sarjana (S1) Semua Jurusan
- Lulusan Program Diploma 4 (D4) Semua Jurusan
- Lihat selengkapnya
Pilihan Waktu Kuliah
Waktu kuliah dapat dipilih oleh mahasiswa sebagai berikut:
- Senin – Jumat: Jam 16.00 – 18.00, 19.00 -21.00
- Kelas Sabtu Pagi: Jam 09.00-11.00
- Kelas Sabtu Siang: Jam 13.00 – 15.00
- Kelas Sabtu Sore: Jam 16.00 – 18.00
Konsultasikan lebih lanjut...
Mata Kuliah Apa Saja di PSSPM UII ?
Mata Kuliah Wajib
| Sifat | Kode | Nama Mata Kuliah | Bentuk Pembelajaran *) | sks | Prasyarat |
| Wajib | MST – 111 | Dasar-dasar Sains Data | Kelas | 3 | – |
| Wajib | MST – 112 | Teori dan Aplikasi Statistika | Kelas | 3 | – |
| Wajib | MST – 113 | Komputasi Statistika | Kelas | 3 | – |
| Wajib | MST – 114 | Analisis Data Modern | Kelas | 3 | – |
| Jumlah sks semester 1 | 12 | ||||
| Sifat | Kode | Nama Mata Kuliah | Bentuk Pembelajaran *) | sks | Prasyarat |
| Wajib | MST – 211 | Analisis Data Multivariat | Kelas | 3 | – |
| Wajib | MST – 201 | Islam Ulil Albab | Kelas | 3 | – |
| MST – 5XX | Mata kuliah pilihan 1 | Kelas | 3 | Telah mengambil MST-111 | |
| MST – 5XX | Mata kuliah pilihan 2 | Kelas | 3 | Telah mengambil MST-111 | |
| Jumlah sks semester 2 | 12 | ||||
| Sifat | Kode | Nama Mata Kuliah | Bentuk Pembelajaran *) | sks | Prasyarat |
| MST – 5XX | Mata Kuliah Pilihan 3 | Kelas | 3 | – | |
| MST – 5XX | Mata Kuliah Pilihan 4 | Kelas | 3 | – | |
| Wajib | MST – 311 | Proposal Tesis | Internship, Tutorial, Seminar | 3 | Minimal telah mengambil 12 SKS dengan IPK minimal 3.0 |
| Jumlah sks semester 3 | 9 | ||||
| Sifat | Kode | Nama Mata Kuliah | Bentuk Pembelajaran *) | sks | Prasyarat |
| Wajib | MST – 411 | Ujian Tesis Terbuka | Seminar | 2 | Telah mengambil MST – 311 Minimal telah mengambil 30 SKS |
| Wajib | MST – 412 | Ujian Tesis Tertutup | Seminar | 2 | Telah mengambil MST – 311 Minimal telah mengambil 30 SKS |
| Wajib | MST – 413 | Publikasi | Praktik Jurnal | 2 | |
| Wajib | MST – 414 | Tesis | Pembimbingan, Diskusi | 3 | Telah mengambil MST – 311 Minimal telah mengambil 30 SKS |
| Jumlah sks semester 4 | 9 | ||||
| Jumlah Total | 42 | ||||
Pilihan Mata Kuliah (Konsentrasi)
| Konsentrasi | Kode | Nama Mata Kuliah | Pembelajaran *) | sks | Prasyarat |
| BISA | MST-521 | Statistika Bisnis dan Finansial | Kelas interaktif | 3 | – |
| BISA | MST-522 | Rancangan Percobaan untuk Bisnis | Kelas interaktif | 3 | – |
| BISA | MST-523 | Peningkatan Kualitas Statistika | Kelas, Internship | 3 | – |
| BISA | MST-524 | Matematika Keuangan Aktuaria | Kelas interaktif | 3 | – |
| BISA | MST-525 | Proses Stokastik Aktuaria | Kelas interaktif | 3 | – |
| BISA | MST-526 | Teori Risiko dan Simulasi | Kelas interaktif | 3 | Telah mengambil MST-112 |
| Jumlah sks mata kuliah pilihan konsentrasi BISA | 18 | ||||
| Konsentrasi | Kode | Nama Mata Kuliah | Pembelajaran *) | sks | Prasyarat |
| SSDB | MST-531 | Deteksi dan Pengenalan Obyek | Kelas interaktif | 3 | – |
| SSDB | MST-532 | Jaringan Neural dan Pembelajaran Mendalam | Kelas interaktif | 3 | – |
| SSDB | MST-533 | Sains Data Spasial | Kelas interaktif | 3 | – |
| SSDB | MST-534 | Sains Data Genomika | Kelas interaktif | 3 | – |
| SSDB | MST-535 | Komputasi Biodiversitas | Kelas interaktif | 3 | – |
| Jumlah sks mata kuliah pilihan konsentrasi SDSB | 15 | _ | |||
Dosen Pengajar
Prof Akhmad Fauzy, S.Si., M.Si., Ph.D
Dr. RB Fajriya Hakim, S.Si., M.Si.
Prof. Dr. Jaka Nugraha, S.Si., M.Si.
Dr.techn. Rohmatul Fajriyah, S.Si., M.Si.
Dr. Kariyam, S.Si., M.Si.
Dr. Edy Widodo, S.Si., M.Si.
Dr. Atina Ahdika, S.Si., M.Si.
Jadwal Pendaftaran
| Tanggal Pendaftaran | Jalur | Status |
|---|---|---|
| 01 - 26 Desember 2025 |
Umum
Periode Genap 2025 - 2026 Gelombang 3 |
Buka |
| 01 - 28 Januari 2026 |
Umum
Periode Ganjil 2025 - 2026 Gelombang 4 |
Mendatang |
| 01 - 10 Februari 2026 |
Umum
Periode Genap 2026 - 2027 Gelombang 5 |
Mendatang |
Lihat Selengkapnya Melalui Tautan Dibawah Ini
Frequently Answered Question (FAQ)
Temukan jawaban cepat untuk pertanyaan umum mengenai layanan dan program kami.
PSSPM UII menawarkan empat jenis beasiswa, yaitu:
- Beasiswa Alumni
Bagi alumni S1 Statistika Universitas Islam Indonesia, mendapatkan potongan biaya kuliah sebesar 50%. - Beasiswa 3T (Tertinggal, Terdepan, Terluar)
Diperuntukkan bagi mahasiswa yang berasal dari wilayah 3T, khususnya perempuan. - Beasiswa Hafidz Qur’an
Bagi mahasiswa yang memiliki hafalan Al-Qur’an.
Beasiswa Penelitian/Publikasi
Bagi mahasiswa yang memenuhi persyaratan publikasi jurnal ilmiah.
Mahasiswa wajib melakukan publikasi jurnal hingga mencapai minimal 50–80 poin, dengan ketentuan:
- Jurnal Sinta: 3–10 poin
- Jurnal Scopus: 12–18 poin
Publikasi dapat dilakukan mulai dari awal hingga akhir masa studi. Rata-rata untuk mencapai 50–80 poin dibutuhkan sekitar 5 publikasi.
Jika lulus dalam 1,5 tahun namun poin belum terpenuhi, mahasiswa diberi kesempatan untuk menambah poin setelah kelulusan.
Terdapat tiga kategori biaya:
- Alumni – Non Beasiswa: Rp25 juta sampai lulus
- Non Alumni – Non Beasiswa: Rp45 juta sampai lulus
- Beasiswa Riset/Publikasi: Rp5 juta sampai lulus
Informasi biaya yang lebih lengkap dapat diakses melalui website PMB UII.
Masa studi berlangsung antara 1,5 tahun hingga 2 tahun.
Mahasiswa akan mendapatkan:
- Zoom Premium
- OneDrive 1–2 TB
- Microsoft Office Suite
- Akses jurnal berbayar
Fasilitas yang diberikan meliputi:
- Fasilitas Magang
Mahasiswa diwajibkan mengikuti program magang melalui kerja sama dengan berbagai instansi. - Fasilitas Perpustakaan
Akses penuh ke jurnal-jurnal berbayar. - Fasilitas Laboratorium
Peminjaman Laptop
Tersedia bagi mahasiswa yang berdomisili di wilayah DI Yogyakarta.
Lulusan dibekali kemampuan teoritis dan aplikatif yang terintegrasi dengan teknologi (Data, Humanity, and Technology Literate).
Prospek karier meliputi:
- Peneliti
- Data Analyst
- Akademisi
- Entrepreneur
Tidak harus. Program ini menerima mahasiswa dari berbagai latar belakang pendidikan, baik S1 maupun D4, tidak terbatas pada Statistika.
- Kurikulum unggulan dalam dua rumpun bidang:
- BISA (Bisnis, Industri, Sosial, dan Aktuaria)
- SDSB (Spatial, Sains Data, dan Bioinformatika)
- Program Magang Wajib yang menunjang kompetensi praktis mahasiswa.!